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芯眼傳奇:AI照亮中國“芯”的至暗角落
2025-08-03 18:34:32   來源:   責任編輯:李春芝
  中新河南網(wǎng)8月3日電 緣起:破解微觀缺陷的初心

  在自動化電子制造的浪潮中,SMT產(chǎn)線的高效運轉(zhuǎn)背后,芯片故障、虛焊、短焊等微觀缺陷始終是行業(yè)痛點。傳統(tǒng)人工檢測效率低下,自動光學(xué)檢測設(shè)備則深陷 “知其然不知其所以然”的困境,返工成本高、排查周期長等問題讓制造商談 “芯” 色變。生產(chǎn)環(huán)節(jié)中微不可察的缺陷,如同微觀世界的幽靈,潛藏于晶圓之上:或致性能衰減,或引整片報廢,成為制約良率與可靠性的痛點;同時,其亦潛藏于一名河南職業(yè)技術(shù)學(xué)院電氣自動化技術(shù)專業(yè)學(xué)生蘇順的心里。

  蘇順同學(xué)由于多年參加比賽研發(fā)項目,常常面臨所設(shè)計的電路板因各種因芯片故障、虛焊、短焊等導(dǎo)致的晝夜問題排查,苦不堪言。“若能洞穿迷霧,精準鎖定缺陷之源,該多好!”這顆名為“芯眼”的火種,在蘇順的心中點燃,一個旨在用AI破解芯片缺陷溯源難題的項目就此啟航。

  攻堅:數(shù)據(jù)迷宮中的長夜探路

  夢想豐滿,現(xiàn)實嶙峋。初期的“芯眼”步履維艱:

  數(shù)據(jù)之困:海量芯片圖像數(shù)據(jù)質(zhì)量參差,模型訓(xùn)練如盲人摸象,效果慘淡。

  缺陷之魅:瑕疵種類繁雜、形態(tài)詭變,專家經(jīng)驗亦難窮盡。

  瓶頸之痛:算法迭代、模型篩選,日夜鏖戰(zhàn)卻難覓曙光。

  質(zhì)疑聲起,項目瀕危,“不能放棄!前路雖暗,我們就是自己的燈。”蘇順團隊的堅守,成為項目的轉(zhuǎn)折點。2025年初,控制工程學(xué)院成立具身智能創(chuàng)新團隊,蘇順、湯彬業(yè)、肖坤等電氣學(xué)子以其本身扎實的專業(yè)素養(yǎng)入選,一起面對芯片之困。

  面對芯片圖像數(shù)據(jù)質(zhì)量參差不齊、缺陷樣本復(fù)雜且難以詳盡的難題,蘇順團隊堅定地說:“那我們就做自己的數(shù)據(jù)庫”。依托河南省集成電路載板高精度柔線檢測工程技術(shù)研究中心、王東輝技能大師工作室設(shè)備平臺,結(jié)合產(chǎn)業(yè)真實項目,團隊經(jīng)過數(shù)月的文獻查找與方法溯源,終于設(shè)計出了樣本驅(qū)動的手工特征語義關(guān)聯(lián)新型生成方法。他們與工廠聯(lián)手,制定了嚴苛的采集標準,選取真實的污染缺陷數(shù)據(jù)樣本。通過閾值處理獲取缺陷掩膜,進行形態(tài)學(xué)分析并提取缺陷區(qū)域。接著,運用旋轉(zhuǎn)、裁剪、仿射、腐蝕等隨機變換技術(shù)對缺陷進行處理,再采用泊松融合或線性加權(quán)方法將污染缺陷與非缺陷樣品融合,最終形成缺陷樣本數(shù)據(jù)集。

  然而,新項目的開發(fā)通常并非僅僅解決一個技術(shù)難題,而是會有一系列技術(shù)難題接踵而至。例如,如何提高檢測微小故障的準確率,如何提升檢測速度以保證效率等等。

  既然發(fā)現(xiàn)了問題,那就著手解決問題。秉持著這樣的心態(tài),團隊成員幾乎整日泡在實訓(xùn)室里。在指導(dǎo)老師的引導(dǎo)下,他們歷經(jīng)數(shù)千次的嘗試、測試與調(diào)試,實現(xiàn)了多項核心技術(shù)突破:

  他們結(jié)合卷積自注意機制和跳躍連接思想,設(shè)計出一種從淺層到深層的注意力特征融合機制。該機制能夠保留并傳遞從低級到高級特征的語義和位置信息。與以往方法不同的是,它在每個特征提取階段都引入了注意力機制和跳躍連接,從而更好地保留了小目標信息,實現(xiàn)了精細標記表示編碼和全局信息聚合。

  同時,他們通過圖像增強和損失函數(shù)調(diào)整對ResNet進行改進,設(shè)計出新型融合特征與生成數(shù)據(jù)的級聯(lián)框架模型,具有極高準確性、快速度性。

  破曉:人機共舞,智識相生

  漫長的黑夜終迎破曉,團隊創(chuàng)新性地開發(fā)出了:1)深度學(xué)習溯源引擎:不僅能敏銳捕捉納米級缺陷,更能深度解析其形態(tài)與分布特征,精準推斷潛在成因;2)人機協(xié)同智判平臺:AI非取代者,而是強大助手,工程師在平臺上對AI初判進行驗證、反饋、修正,形成“AI洞察—人腦精判—模型進化”的飛輪。

  人說“十年磨一劍”,然而年輕的具身智能團隊僅用了一年多的時間,就實現(xiàn)了AI芯眼工程的誕生。

  他們以恒心礪劍:攻克無數(shù)技術(shù)壁壘,優(yōu)化模型千百次,沉淀海量數(shù)據(jù)與知識。

  他們以匠心鑄盾:將“芯眼”淬煉成成熟的AI缺陷溯源系統(tǒng),化身工廠的“顯微鏡”與“診斷儀”。

  精準定位:大幅縮短缺陷根因排查周期。

  提升良率:顯著降低廢片與返工成本。

  保障品質(zhì):為芯片可靠性與國產(chǎn)化筑牢根基。

  深耕:守護中國“芯”的永恒衛(wèi)兵

  無論技術(shù)多么先進,唯有投入市場,方具實際價值。目前,該技術(shù)已在多家企業(yè)開展試用工作。具身智能創(chuàng)新團隊攜手深圳啟靈圖像科技有限公司,針對其產(chǎn)品IWatch芯片進行缺陷檢測。檢測結(jié)果表明,“芯眼”系統(tǒng)在檢測IWatch芯片微小故障時,具備極高的準確率,能夠迅速且精準地定位缺陷位置,顯著縮短了故障排查所需時間。與此同時,在與蘇州一家知名芯片制造企業(yè)的合作過程中,“芯眼”系統(tǒng)助力該企業(yè)有效提高了芯片生產(chǎn)良率,降低了廢片以及返工成本,為企業(yè)帶來了較為可觀的經(jīng)濟效益。

  隨著“芯眼”系統(tǒng)在市場上的持續(xù)推廣,它逐漸贏得了更多企業(yè)的認可與信賴。然而,具身智能團隊并未因此而滿足現(xiàn)狀,他們深知守護中國“芯”的征程依舊漫長,需要不斷深入鉆研與創(chuàng)新。

  團隊持續(xù)加大研發(fā)投入,對“芯眼”系統(tǒng)進行優(yōu)化升級。他們進一步完善深度學(xué)習溯源引擎,使其能夠更為精準地推斷缺陷成因,為企業(yè)提供更具針對性的解決方案。同時,不斷提升人機協(xié)同智判平臺的交互性與智能化水平,以便工程師能夠更加便捷地與AI開展協(xié)作,提高工作效率。

  除了在技術(shù)層面進行提升之外,團隊還注重與行業(yè)內(nèi)的交流與合作。他們積極參與各類芯片技術(shù)研討會以及行業(yè)展會,與其他企業(yè)和科研機構(gòu)分享“芯眼”系統(tǒng)的應(yīng)用經(jīng)驗與技術(shù)成果,共同探討芯片制造領(lǐng)域的發(fā)展趨勢與面臨的挑戰(zhàn)。通過這種方式,不僅提高了“芯眼”系統(tǒng)的知名度與影響力,也為中國芯片產(chǎn)業(yè)的發(fā)展貢獻了自身的智慧與力量。

  具身智能團隊的同學(xué)目前依舊堅守在“芯眼”研發(fā)的第一線,持續(xù)深耕細作,不斷優(yōu)化算法,開拓新的應(yīng)用場景。他們目光堅定,秉持著“芯片競爭是一場永無止境的馬拉松”的理念,宣稱“‘芯眼’的使命,是讓每一顆中國芯都擁有最為強健的‘基因’。我們,將為中國‘芯’保駕護航到底!”(河南職業(yè)技術(shù)學(xué)院供稿)

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